在“日常科技能做你可能从未想象过的事”这一系列事件中,又出现了令人不安的新情况:未来,只要经常路过有公共 Wi-Fi 的咖啡馆或餐馆,即便没带智能手机,也可能会被识别出来。
卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)的研究人员发现,市面上的 Wi-Fi 路由器能够根据信号变化识别出特定的个人,前提条件是附近有其他设备连接到该路由器。
来自卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)信息安全与可靠性研究所(KASTEL)的托尔斯滕•斯特鲁费教授解释说,Wi-Fi 无线电波的传播可以用来绘制路由器所在物理环境以及其中人员的图像。其工作原理与相机类似,只不过使用的是无线电波而非光波。
据网络安全专家称,无论某人是否随身携带自己的 Wi-Fi 设备,这都无关紧要。关闭设备也无法提供保护,因为成像操作是由附近其他处于活动状态的 Wi-Fi 设备完成的。
Wi-Fi 设备通过交换所谓的波束成形反馈信息(BFI)来相互通信。这些反馈信号显示无线电波在房间内的传播情况,并且从连接的设备以未加密的形式发送至 Wi-Fi 路由器。
如果一个人在这一“ Wi-Fi 场域”中移动,其身体会对 Wi-Fi 信号造成可测量的变化。然后,人工智能能够对数据和信号变化进行充分分析,从而将其与特定个体关联起来,准确率接近 100%。
在一项涉及 197 名测试对象的研究中,研究人员能够可靠地识别出每个人,无论其走路姿势或观察角度如何。甚至像包和箱子这样的物品对结果也几乎没有影响。
卡尔斯鲁厄理工学院的研究人员认为这种 Wi-Fi 信号成像技术对个人隐私和数据保护构成严重威胁。卡尔斯鲁厄理工学院安全技术中心的博士生朱利安•托特警告称:“这项技术将每台路由器都变成了潜在的监控手段。”
政府、企业、组织甚至网络犯罪分子都可能在人们毫无察觉的情况下识别其身份,尤其是在公共场所,甚至在人们自己家中也是如此。研究人员强调,这在专制国家尤其危险,因为安全机构可能会利用这项技术来识别抗议者和持不同政见者。
鉴于这些发现,研究团队呼吁将数据保护机制纳入未来即将推出的 IEEE 802.11bf Wi-Fi 标准。这是防止诸如 BFI 这样的反馈信号在未加密的情况下被读取的唯一途径。
斯特鲁费说:“如今,Wi-Fi 网络几乎无处不在——在家庭、办公室、餐馆和公共场所都有。如果这种技术在没有保护措施的情况下被使用,无处不在的无线网络可能会成为一种近乎普遍的监控基础设施。”
该研究作为亥姆霍兹“工程安全系统”专题领域的一部分获得了资助。研究成果将在台北举行的 ACM 计算机与通信安全会议(CCS)上进行展示。
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